택배 산업의 인공지능(AI) 적용 현황 및 사례

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1. 주요 택배사업자의 인공지능(AI) 도입 현황

1.1 CJ대한통운

  • 2020년 4월 ‘TES물류기술연구소’로 이름 바꿔 연구개발 진행
  • 자체 개발한 자동운송로봇(AGV·Automated Guided Vehicle)과 자율주행이송로봇(AMR·Autonomous Mobile Robot), 피스 피킹(Piece Picking) 시스템 등이 있음.
  • AGV와 AMR은 선별 작업 등이 필요한 제품을 자동으로 작업자에게 전달해주는 로봇이며 피스 피킹 시스템은 로봇팔이 탑재된 AI 기반 설비로, 낱개 상품을 구별한 뒤 하나하나 상자나 컨테이너에 넣는 기능
  • AGV와 AMR이 물류센터를 돌아다니며 재고를 운반하던 작업자의 다리 역할을 대신한다면 피스 피킹 시스템은 작업자의 오른팔이 되는 셈이다. CJ대한통운은 연말까지 곤지암과 군포 등 주요 물류센터에 이들 설비를 도입할 예정.

1.2 한진

  • 대전에 건설 중인 허브 물류센터에 2850억원을 들여 택배 물량 처리를 완전 자동화할 예정.
  • AI와 3D 자동 스캐너, 택배 자동 분류기 등 첨단 설비가 택배를 모양과 크기, 포장 형태에 따라 분류하고, 화물차가 각 지역으로 실어갈 수 있도록 정렬한다. 하루 처리 물량은 120만 상자에 달할 것으로 예상.
  • 2021년 산·학·연 협력체 AI원팀 합류 (KT, 현대중공업그룹, 한국과학기술원(KAIST) 등과의 기술개발), 이를 통해 물류서비스 및 운영효율화 모델을 개발하고 내부 인력 육성에 활용.

1.3 롯데글로벌로지스

1.4 기타

2. 관련 기술

2.1 화물 부피 계산:

2.2 RPA

  • CJ대한통운은 ‘로봇 프로세스 자동화(RPA)’ 프로그램을 물류센터 운영 및 수송, 택배, 포워딩, 해외 등 전 사업 분야에 도입.
  • RPA가 사람이 하던 단순 반복 업무를 대신 수행한 결과, 무려 5,600시간을 단축시켰고. 전 사업 부분을 대상으로 RPA 추가적용 대상 업무를 선정 중이며, 이후 약 3만 시간을 더 절감할 것으로 예상.

2.3 OCR

  • CJ대한통운 AI 기반 광학문자인식(OCR) 기술은 서류의 문자를 인식하여 컴퓨터가 읽을 수 있도록 전자 문서로 디지털화 해주며, 오탈자가 있을 경우 이를 빠르게 판독하여 정확한 단어로 읽어줌.
  • 전자문서 시스템은 상업 서류가 많은 국제물류 사업에서 효율성 증대와 소요 시간 단축 효과를 가져올 것으로 기대되며, 취합과 입력 등 단순 업무로 인한 근로자의 피로도와 실수도 획기적으로 줄여줄 것.
  • ‘AI 혁신 기술’이 이끄는 CJ대한통운의 스마트 물류 혁명 < LATEST | NOW | CJ대한통운 (cjlogistics.com)

2.4 기타

  • 챗봇

3. 물류 관련 AI 회사들

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